后疫情时代，人工智能如何驱动数字经济持续飞速发展？今年博鳌亚洲论坛设置了“后疫情时代的人工智能”等分论坛，与会嘉宾深度探讨人工智能在技术、场景、需求等方面的突破与发展，共同描绘人工智能时代的新蓝图。
百度首席技术官王海峰在会上分享了深度学习平台和AI芯片的融合创新，“以百度为例，飞桨是深度学习平台，但我们并不仅仅是做深度学习这样一套算法平台，而是跟更底层的芯片结合起来。有了百度昆仑芯片跟飞桨深度学习平台的联合优化，使效果得到了非常大的提升”。目前，百度飞桨已凝聚超265万开发者，服务10万家企业，基于飞桨平台创建了超过34万个模型，在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用。
科大讯飞高级副总裁杜兰表示，立足于应用场景驱动，认知智能行业应用不断落地，智慧教育、智能医疗、智慧城市、智能客服、智慧司法，将实实在在解决社会刚需。“比如第二波输入性病例增加的时候，机场、海关、社区工作人员拿着科大讯飞翻译器和国外的来宾进行沟通，我们的电话机器人也参与了武汉3500万人的排查，最后还到了韩国进行疫情防控”。而在教育领域，根据学生的个性化学习的特点，给每个人推送不同的知识图谱等也是科大讯飞当前的重点工作。
提到人工智能产业的未来发展，“提供个性化定制服务”这一趋势成为嘉宾们的普遍共识。网易有道高级副总裁刘韧磊指出，“未来，每个人都能训练自己的人工智能产品。比如，父母可以把人工智能产品训练成自己的声音，为孩子讲故事、教英语，其实是换了一种陪伴方式。”杜兰也表示，人机共存时代的情感诉求愈发迫切。未来人工智能能做到机器对话中的情绪识别和情绪合成，人工智能将助推识别并解决情感诉求，让社会更加有温度。
上海人工智能实验室战略研究中心主任杨燕青表示，新冠肺炎疫情之后数字经济在各个场景的落地加快，人工智能是数字化转型的核心驱动力。在未来20~30年，“我们可以从今天狭义的人工智能发展到通用人工智能。这不仅需要政府、企业做很多事，且标准治理、伦理、价值观也非常重要”。
