科学导报讯 日前，国网山西省电力公司基于光明电力大模型，结合提示词工程、RAG等技术构建了需求查重智能体，实现了一键式查重、可视化标注重复文本内容等功能，高效支撑数字化项目前期论证工作。
光明电力大模型是国家电网公司打造的国内首个千亿级多模态电力行业大模型，具备电力知识记忆理解、业务逻辑推理、多模态融合分析等能力，能够面向电力生产、管理、运营、服务等全产业链提供专业化智能化服务。随着相继攻克光明电力大模型及相关知识服务底座部署等难题，国网山西省电力公司从基础支撑能力、场景建设应用两方面，全力打造以光明电力大模型为核心的人工智能应用体系。
自光明电力大模型落地部署以来，国网山西省电力公司聚焦客户服务、电网运行、经营管理等关键领域，打造了一批落地见效的标杆示范场景，让光明电力大模型充分释放“智”变能量，形成AI应用场景遍地开花的新局面。
国网山西省电力公司整理交易知识库、梳理交易业务逻辑，构建电力交易综合服务智能体系，实现交易规则智能解读、交易业务智能导航、交易数据智能问数及市场分析报告的自动生成，相较于传统模式，规则解读从人工查阅文档升级为结构化答案与关联推荐，数据分析从30分钟人工编写SQL转变为10秒自动生成，实现业务效率与决策质量的跨越式提升。
在设备输电专业，输电线路运维面临运行数据查询困难、故障预警不及时等痛点，国网山西省电力公司围绕“故障有多少、覆冰有多厚、山火在哪里”等关键问题，在线路运行查询方面，梳理48个高频查询需求，构建智能问数引擎，将运维人员的问询语句转化为系统能理解的“标准问法”，精准提取线路运行数据并生成分析报告。运行预警方面，基于历史同期数据和传感器回传的冰厚、火情等数据进行告警阈值判定和火情、覆冰增速判定，并根据不同等级的预警模板生成对应报告，目前已累计支撑全省输电专业完成数据分析350余次。
从基础能力到场景应用，从技术创新到价值创造，国网山西省电力公司持续深耕技术与业务深度融合的“试验田”，促进人工智能从“看得见”走向“用得好”，为电网企业的高质量发展谱写“智”变新篇章。
张毅
