科学导报讯 近日，山西省林草局正式建立红外相机AI物种识别平台，以人工智能技术替代传统人工判读，大幅提升野生动物物种识别效率，为全省生物多样性监测提供科技支撑。
据了解，该平台融合了红外监测硬件、物联网传输、深度学习AI算法及大数据分析，建成一体化生态监测管理系统，专门处理野外红外相机拍摄的黑白照片和视频，能够自动完成空图过滤、物种识别、数量统计和时空数据分析。过去，这些工作全靠人工逐张判读，效率低、人力成本高，识别标准也不统一。新平台的投入使用，有效解决了这些行业痛点。
目前，该平台已识别出111种本土重点保护物种。随着长期监测数据积累，该平台将从单次影像识别延伸到连续监测分析，服务物种分布变化跟踪、重点区域预警、栖息地保护评估和保护成效跟踪。下一步，该平台还将围绕模型迭代、知识库扩展和长期监测应用持续推进，探索更多物种的个体识别和场景应用。
王勇