可扩展光芯片每秒分类近20亿张图像

美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称，他们开发了首块可扩展的基于深度神经网络的光子芯片，每秒可对20亿张图像进行直接分类，而无需时钟、传感器或大内存模块，有望促进人脸识别、自动驾驶等领域的发展。