“合成氨厂一台循环水泵在振动趋势图中出现2.5kHz峰值，AI模型诊断为‘轴承锁母松动’，拆检后证实预测准确率超95%……”8月11日，山西天脊煤化工集团有限公司（简称“天脊集团”）安全生产智能管控一体化平台负责人介绍，这是天脊集团通过智能点检仪采集振动、温度数据，形成“点—线—面—体”分析模型，系统运行出现的预警隐患得到及时消除，保证了设备安全稳定运行。
天脊集团智能工厂建设以“绿色生产—智慧管控—生态协同”为核心理念，深度整合5G、AI、物联网等前沿技术，打造出覆盖全产业链的数字化体系。全厂区已部署5G专网，融合边缘计算与工业网关技术，实现设备全面互联互通。
为全面提升安全生产治理效能，安全生产智能管控一体化平台与山西省应急管理厅“双重预防机制数字化平台”、潞安化工集团“数字化综合管控平台”打通数据壁垒，建立“动静互补”联动机制。
在设备管理领域融合十年故障案例库与实时振动频谱数据，基于联邦学习框架训练LSTM-PHM混合模型，实现转子不平衡等12类故障96.3%的精准预警，2023年成功避免7次非计划停车。
在天脊集团合成氨厂、硝酸厂等生产单元，依托振动、温度传感器及AI模型，对100余台机泵实施实时健康监测，设备运行数据通过5G传输到机泵预测性维护数字化平台。
“将‘数字化安全管控’嵌入生产全环节，公司的安全管控包含设备的不安全状态、人的不安全行为、环境的不安全因素，构建了多层安全防护体系。”一位平台维护人员说，依托全域物联网感知网络，系统实时采集合成氨装置振动、气化炉壁温、压缩机轴位移等28类关键参数，结合XGBoost-SHAP可解释性模型进行多维度健康评估。当检测到气阀泄漏频率异常或反应釜压力梯度超标时，自动触发黄、橙、红三级预警。在动火、受限空间等高危作业场景中，部署防爆级双光谱智能球机及移动布控球，搭载自主优化的算法模型，实现对“安全着装九件套”的实时精准识别。
天脊集团构建的多层次软件平台，实现了从实时监控到经营决策的全链条数据安全管控，形成了“数据驱动、平台支撑、智能管控”的软件安全生态。
科学导报记者 武竹青 程春光
