在当今医疗技术飞速发展的时代，人工智能（AI）在医学领域的应用日益广泛，特别是在影像诊断方面，AI技术以其高效、精准的特点，正在逐步改变传统的诊断模式。尤其在肝癌筛查中，AI技术的引入引发了广泛关注，关于“AI看片是否比医生更准”的讨论也愈演愈烈。本文将从多个角度深入探讨这一问题，揭示肝癌筛查中的真相。
一、AI在肝癌筛查中的应用现状
AI在肝癌筛查中的应用主要集中在影像学诊断、血液标志物检测、病理图像分析等方面。
1.影像学诊断。AI能够快速处理和分析大量的CT、MRI和超声图像，通过深度学习算法识别肝脏中的异常结节，分析结节的大小、形态、密度等特征，辅助医生判断是否为肝癌以及肝癌的分期。一些AI系统能够准确区分肝癌与其他肝脏良性病变，其诊断准确率可与经验丰富的放射科医生相媲美，甚至在某些细微特征的识别上更具优势。
2.血液标志物检测。AI可以对血液中的肝癌标志物数据进行分析，如甲胎蛋白（AFP）等，结合其他临床数据，更准确地判断患者患肝癌的风险。通过建立机器学习模型，综合考虑多种标志物的水平及其相互关系，能够提高诊断的灵敏度和特异度，减少漏诊和误诊。
3.病理图像分析。AI能够对肝脏穿刺活检的病理切片图像进行分析，识别癌细胞的形态、结构和分布特征，辅助病理科医生进行准确的病理诊断和分级，为后续的治疗方案制定提供重要依据。
二、AI与医生在肝癌筛查中的对比
虽然AI在肝癌筛查中展现出强大的潜力，但与医生相比，仍存在一定的差异和局限性。
1.诊断效率。AI在处理和分析影像资料方面具有显著优势，能够在几秒内完成医生需要半小时甚至更长时间才能完成的诊断工作。这不仅大大提高了诊断效率，还减轻了医生的工作负担。
2.诊断准确性。多项研究表明，AI在肝癌筛查中的诊断准确率可达90%以上，甚至在某些方面超过经验丰富的医生。然而，AI的准确性仍受到多种因素的影响，如成像技术、染色试剂的差异以及学习信息和模型的改进需求等。因此，在实际应用中，AI的诊断结果仍需医生的复核和确认。
3.临床经验与人文关怀。医生在诊断过程中不仅依赖于影像学和实验室检查结果，还会结合患者的临床症状、病史以及社会心理因素进行全面评估。此外，医生还能提供人文关怀和沟通，帮助患者理解病情、减轻焦虑，这是AI目前无法替代的。
三、AI在肝癌筛查中的优势与挑战
AI在肝癌筛查中的优势主要体现在高效、精准和客观等方面，但同时也面临着诸多挑战。
1.优势。（1）高效处理。AI能够快速处理和分析大量的影像资料，提高诊断效率。（2）精准识别。通过深度学习算法，AI能够准确识别肝脏中的异常结节和癌细胞特征，提高诊断准确性。（3）客观判断。AI不受主观因素和疲劳等影响，能够基于已有的数据和算法做出相对客观的判断。
2.挑战。（1）准确性不稳定。组织病理和影像中的一些细节可能对AI来说难以准确识别，导致诊断结果的不稳定。（2）学习信息和模型改进。AI的学习信息和模型仍需不断改进和完善，以适应不断变化的肝癌诊断和治疗标准。（3）法律法规和伦理支持。目前针对AI在医疗领域应用的法律法规和伦理规范尚不完善，需要加强监管和规范。
四、肝癌筛查的真相与建议
肝癌筛查的真相在于，AI和医生各有优势，应相互补充、协同工作，以提高肝癌的早期诊断率和治疗效果。
1.结合使用AI与医生的专业知识。在实际应用中，应将AI的诊断结果与医生的专业知识和临床经验相结合，进行综合判断。医生可以利用AI的高效和精准特点，快速筛选出疑似病例，并结合患者的临床症状和病史进行进一步评估。
2.加强AI技术的监管和规范。政府和相关部门应加强对AI在医疗领域应用的监管和规范，确保AI技术的安全性和可靠性。同时，还应推动相关法律法规的完善，为AI在医疗领域的应用提供法律保障。
3.提高公众对肝癌筛查的认识和重视程度。公众应加强对肝癌筛查的认识和重视程度，定期进行体检和筛查，以便及早发现肝癌并采取相应的治疗措施。同时，还应加强对肝癌预防知识的宣传和教育，提高公众的健康意识和自我保健能力。
综上所述，AI在肝癌筛查中展现出强大的潜力和优势，但仍需与医生的专业知识和临床经验相结合，共同为提高肝癌的早期诊断率和治疗效果贡献力量。
陈俊炜 梧州市工人医院
